Préparez votre organisationàl'intelligence artificielle
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Tout ce dont votre organisation a besoin
Travailler plus en sécurité, des résultats plus productifs et une vision complète de la progression de votre organisation.
Apprentissage
Modules clairs avec chapitres, objectifs pédagogiques et illustrations. Les collaborateurs avancent à leur rythme, avec un suivi automatique de la progression.
Quiz
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Vue d'ensemble complète de la maîtrise de l'IA par collaborateur et par service. Avec des graphiques radar et des heatmaps, vous voyez en un coup d'œil où en est votre équipe.
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Les bases
Modules suivants
L'IA, retour à l'essentiel
Commençons par le commencement
Vous entendez le terme partout. Aux informations, au travail, à table : 'Intelligence Artificielle'. Souvent sur un ton qui laisse penser qu'il s'agit de quelque chose de magique, ou d'une technologie qui prendra votre emploi dès demain. Décortiquons ensemble ce terme !
Dans ce chapitre, nous revenons à ce qu'est vraiment l'IA. Pas de science-fiction, pas de battage marketing. Simplement : qu'est-ce que cela signifie réellement ?
Objectifs d'apprentissage
À l'issue de ce chapitre, vous serez en mesure d'expliquer avec vos propres mots ce qu'est l'Intelligence Artificielle. Et vous comprendrez la différence entre un ordinateur qui calcule et un ordinateur qui apprend. Et cette différence est bien plus grande que vous ne le pensez !
L'Intelligence Artificielle en bref
L'Intelligence Artificielle est un terme générique. Il désigne des systèmes ou des logiciels qui imitent l'intelligence humaine pour effectuer des tâches.
L'IA n'est donc pas un appareil unique. Ce n'est ni un robot ni un ordinateur ; c'est un logiciel capable de très bien faire deux choses.
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Premièrement : reconnaître des motifs. L'IA examine d'énormes quantités de données et y cherche des liens que nous, humains, ne percevons souvent pas. Un être humain peut peut-être regarder mille photos. Une IA en analyse dix millions et retient chaque détail.
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Deuxièmement : faire des prédictions. Sur la base de ces motifs, le système prend une décision ou émet une supposition sur ce qui va suivre.
La différence avec les logiciels traditionnels réside dans l'approche. Un logiciel traditionnel fonctionne comme un livre de cuisine. Étape par étape, il exécute des instructions fixes. Si la recette comporte une erreur, le plat est raté à chaque fois. L'ordinateur ne s'en aperçoit pas.
L'IA fonctionne plutôt comme un chef en formation. Au lieu de se contenter de lire la recette, le système goûte le résultat. Trop salé ? Moins la prochaine fois. Trop fade ? Un peu plus d'assaisonnement. Il apprend par l'entraînement et le retour d'expérience, et non par des règles définies à l'avance.
IA étroite versus IA générale
Place à une distinction importante. Beaucoup de gens associent l'IA aux robots des films. À des ordinateurs aussi intelligents que les humains, dotés de sentiments et d'une volonté propre. Nous n'en sommes pas encore là. Honnêtement, nous en sommes même très loin.
Dans la pratique, nous répartissons l'IA en deux catégories :
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Narrow AI (IA étroite) est ce que nous voyons aujourd'hui partout autour de nous. Ces systèmes excellent dans une tâche spécifique. Un ordinateur d'échecs bat le champion du monde, mais ne sait pas faire cuire un œuf. Un filtre anti-spam reconnaît les courriels indésirables, mais ne peut pas tenir une conversation sur le temps qu'il fait. Étroit en expertise, fort dans une seule chose.
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General AI (IA générale) est la forme théorique. Une IA aussi polyvalente qu'un être humain. Capable d'apprendre, de raisonner, de planifier et de comprendre dans toutes les situations. Cela n'existe pas encore.
Tout ce que vous utilisez aujourd'hui, de ChatGPT à Google Translate, relève de l'IA étroite. Même si cela paraît parfois extrêmement large.
Un exemple concret
Pensez à quelque chose que vous utilisez probablement tous les jours : Netflix ou Spotify.
Vous ouvrez Netflix et vous voyez immédiatement une rangée de recommandations. 'Parce que vous avez regardé The Crown.' Comment Netflix sait-il que vous voulez probablement regarder une série historique ?
C'est l'IA étroite en action, en trois étapes.
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D'abord les données. Le système retient tout. Ce que vous avez regardé, combien de temps, à quel moment vous avez décroché, quand vous avez mis un pouce levé. Au total, des milliards de points de données.
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Ensuite le motif. Le système compare votre comportement avec celui de millions d'autres spectateurs. 'Les personnes qui ont aimé The Crown ont souvent aimé Downton Abbey aussi.' Aucun humain ne tire cette conclusion manuellement. Un algorithme, si — en quelques millisecondes.
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Enfin la prédiction. L'IA met Downton Abbey en avant sur votre écran. Et si vous cliquez dessus, le système apprend encore quelque chose de nouveau.
Le système ne comprend pas ce qu'est l'amour, ni le drame, ni l'histoire. Il voit des motifs mathématiques dans le comportement de visionnage, rien de plus. Demandez à la même IA de remplir votre déclaration d'impôts et vous repartirez bredouille.
Récapitulatif
- L'IA est un logiciel qui imite l'intelligence humaine en reconnaissant des motifs et en faisant des prédictions.
- Le carburant, ce sont les algorithmes et énormément de données.
- Aujourd'hui, nous utilisons l'IA étroite : des systèmes qui excellent dans une seule tâche.
- L'IA générale, dotée de la polyvalence humaine, n'existe pas encore et reste pour l'instant de la musique d'avenir.
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- 04Opérations et productivitéAutomatiser les processus et accroître la productivité au quotidien.
- 05Stratégie et innovationL'IA comme levier stratégique d'innovation et d'avantage concurrentiel.
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La maîtrise de l'IA est l'ensemble des compétences, connaissances et discernement dont les collaborateurs ont besoin pour utiliser les systèmes d'IA de manière responsable et efficace, en comprenant les risques et les limites associés. Depuis le 2 février 2025, l'Article 4 de l'EU AI Act oblige les organisations qui développent ou déploient des systèmes d'IA à garantir de manière démontrable la maîtrise de l'IA de leur personnel.
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